Back
নতুন AI এজেন্টসমূহ Claude, ChatGPT বা Gemini-কে আপনার জন্য মানচিত্র তৈরি করতে দিন

আপনার ডেটার সেই প্যাটার্নগুলো দেখুন যা স্প্রেডশিট লুকিয়ে রাখে

মানচিত্রে আপনার ডেটা প্লট করুন এবং চার্টের মতো করে পড়ুন। হিটম্যাপ তৈরি করুন, মান অনুযায়ী অঞ্চল রঙ করুন, পরিমাণ অনুযায়ী পিনের আকার দিন এবং ব্যস্ত এলাকাগুলো ক্লাস্টার করুন। কয়েক সেকেন্ডেই হট স্পট, ঘাটতি এবং ট্রেন্ড খুঁজে বের করুন।

একটি শহরের ওপর হিটম্যাপ লেয়ার, রঙিন অঞ্চল বহুভুজ এবং লেজেন্ড ও ক্যাটাগরি অনুযায়ী গণনা দেখানো একটি সাইড প্যানেল সহ মানচিত্র।
★ ★ ★ ★ ★

“বহুভুজ, হিটম্যাপ, ইউনিট ডেটা, জিওলোকেশন, স্ক্রিনিং এবং ডেটা ইমপোর্ট সহ ডেটা ইমপোর্ট, আউটপুট এবং ম্যানেজমেন্ট টুলগুলোর সবই সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য।”

ডেটা-ভিজ্যুয়ালাইজেশন-এর জন্য কেন Scribble Maps ব্যবহার করবেন

সঠিক ভিউ বেছে নিন

ঘনত্বের জন্য হিটম্যাপ। ক্যাটাগরি অনুযায়ী রঙ। মান অনুযায়ী আকার। জিপ বা কাউন্টি অনুযায়ী গণনার জন্য অঞ্চল ফিল। আপনার ডেটা পুনরায় ইমপোর্ট না করেই বিভিন্ন ভিউয়ের মধ্যে পরিবর্তন করুন।

আপনার ডেটা নিয়ে আসুন

একটি CSV, Excel বা GeoJSON ফাইল ইমপোর্ট করুন। আমরা আপনার কলামগুলো পড়ি এবং ভিজ্যুয়াল তৈরি করি। কোনো SQL, চার্ট লাইব্রেরি বা ডেভেলপারের প্রয়োজন নেই।

ইনসাইট শেয়ার করুন

একটি লিঙ্ক পাঠান, রিপোর্টে মানচিত্রটি এমবেড করুন অথবা প্রেজেন্টেশন ডেকের জন্য একটি PDF এক্সপোর্ট করুন। প্রতিটি দর্শক একই মানচিত্র দেখেন এবং প্যান, জুম ও ক্লিক করে গভীরে গিয়ে তথ্য দেখতে পারেন।

ডেটা-ভিজ্যুয়ালাইজেশন টিমের জন্য তৈরি

পরিচ্ছন্ন স্ট্রিট বেসম্যাপের ওপর লাল এবং হলুদ রঙে কার্যক্রমের হট স্পট দেখানো শহরের একটি হিটম্যাপ।

কার্যক্রমের হিটম্যাপ

হাজার হাজার পিনকে একটি একক হিট লেয়ারে রূপান্তর করুন। আপনার গ্রাহক, কল, বিক্রয় বা ঘটনাগুলো কোথায় কেন্দ্রীভূত হচ্ছে এবং কোথায় কমে যাচ্ছে তা দেখুন।

হালকা থেকে গাঢ় নীল রঙের শেডে পূর্ণ জিপ কোড এলাকা এবং পাশে একটি লেজেন্ড সহ একটি আঞ্চলিক কোরোপ্লেথ মানচিত্র।

মান অনুযায়ী অঞ্চল রঙ করুন

আপনার ফাইল থেকে বিক্রয়, জনসংখ্যা বা যেকোনো সংখ্যা অনুযায়ী জিপ কোড বা কাউন্টিগুলো রঙ দিয়ে পূর্ণ করুন। মানচিত্রটিকে চার্টের মতো পড়ুন এবং কয়েক সেকেন্ডে শীর্ষ ও পিছিয়ে থাকা এলাকাগুলো চিহ্নিত করুন।

শহরের বিভিন্ন অংশে 25, 87 এবং 14 পিন সংখ্যা দেখানো বৃত্তাকার ক্লাস্টার মার্কার সহ একটি মানচিত্র।

ব্যস্ত এলাকাগুলো ক্লাস্টার করুন

যখন একটি মানচিত্রে অনেক বেশি পিন থাকে, তখন সেগুলোকে সংখ্যায় ক্লাস্টার করুন। ক্লাস্টারগুলো ভেঙে আলাদা দেখতে জুম ইন করুন এবং সামগ্রিক চিত্র দেখতে জুম আউট করুন।

গুরুত্বপূর্ণ ফিচারসমূহ

  • সমন্বয়যোগ্য ব্যাসার্ধ এবং তীব্রতা সহ হিটম্যাপ লেয়ার
  • যেকোনো কলাম অনুযায়ী পিনের রঙ, আকার এবং লেবেল নির্ধারণ করুন
  • জিপ কোড, কাউন্টি বা কাস্টম বহুভুজ অনুযায়ী অঞ্চল ফিল
  • ঘন মানচিত্রের জন্য অটো-ক্লাস্টারিং
  • টগল কন্ট্রোল সহ একটি মানচিত্রে একাধিক লেয়ার
  • বিল্ট-ইন লেজেন্ড এবং গণনা যা আপনি দেখাতে বা লুকাতে পারেন
  • ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্টে লাইভ মানচিত্র এমবেড করুন
  • PDF, PNG, KML বা GeoJSON-এ এক্সপোর্ট করুন

Scribble AI

সহজ ভাষায় মানচিত্র তৈরি করুন

আপনার কী প্রয়োজন তা Scribble AI-কে বলুন। “প্রতিটি সাইটের চারপাশে 500 মিটার বাফার আঁকো,” “এই CSV ইমপোর্ট করো এবং স্ট্যাটাস অনুযায়ী রঙ করো,” অথবা “ডিপো থেকে প্রতিটি স্টপ পর্যন্ত রুট পরিমাপ করো” লিখে দেখুন। এটি কয়েক সেকেন্ডেই তা করে দেয়। কোনো GIS প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই, এবং আপনার টিম শেয়ার করার জন্য প্রস্তুত একই মানচিত্র পেয়ে যায়।

Scribble AI ব্যবহার করে দেখুন →

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

ম্যাপ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কী?

ম্যাপ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন মানে হলো আপনার ডেটাকে মানচিত্রে প্রদর্শন করা যাতে প্যাটার্নগুলো সহজে বোঝা যায়। স্প্রেডশিটে লুকিয়ে থাকা ট্রেন্ডগুলো খুঁজে পেতে আপনি হিটম্যাপ, রঙিন অঞ্চল, আকারযুক্ত পিন এবং আরও অনেক কিছু ব্যবহার করতে পারেন।

আমি কী ধরনের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারি?

লোকেশন আছে এমন যেকোনো ডেটা। তা হতে পারে ঠিকানা, অক্ষাংশ ও দ্রাঘিমাংশ, জিপ কোড, কাউন্টি বা আকৃতি। এটি CSV, Excel, KML বা GeoJSON হিসেবে নিয়ে আসুন।

আমি কি একাধিক লেয়ার দেখাতে পারি?

হ্যাঁ। একই মানচিত্রে হিটম্যাপ, অঞ্চল ফিল এবং পিনগুলো একসাথে সাজিয়ে রাখুন। দর্শকরা তাদের কাছে যা গুরুত্বপূর্ণ তার ওপর মনোযোগ দিতে লেয়ারগুলো টগল করতে পারেন।

আমি কি রিপোর্টে ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি এমবেড করতে পারি?

হ্যাঁ। এমবেড স্নিপেটটি কপি করুন এবং ড্যাশবোর্ড, রিপোর্ট বা ওয়েবসাইটে পেস্ট করুন। মানচিত্রটি লাইভ থাকে, তাই পরের বার কেউ পেজটি ওপেন করলেই নতুন আপডেটগুলো দেখতে পাবেন।

আজই আপনার ডেটা-ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রজেক্টের মানচিত্র তৈরি করুন

আপনার ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করুন

আপনার অভিজ্ঞতা উন্নত করতে আমরা কুকিজ ব্যবহার করি। এই সাইটটি ভিজিট করা চালিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারে সম্মতি দিচ্ছেন। গোপনীয়তা নীতি