מפות חום של פעילות
הפכו אלפי נעצים לשכבת חום אחת. ראו איפה הלקוחות, השיחות, המכירות או האירועים מתרכזים ואיפה הם נחלשים.
לראות בנתונים דפוסים שגיליון אלקטרוני מסתיר
הציגו את הנתונים על מפה וקראו אותה כמו תרשים. בנו מפות חום, צבעו אזורים לפי ערך, קבעו את גודל הנעצים לפי כמות וקבצו אזורים צפופים לאשכולות. מוצאים נקודות חמות, פערים ומגמות בתוך שניות.
★ ★ ★ ★ ★“כלים לייבוא, לפלט ולניהול נתונים, כולל מצולעים, מפות חום, נתוני יחידות, מיקום גאוגרפי, סינון וייבוא נתונים, כולם נגישים בקלות.”
למה Scribble Maps עבור ויזואליזציה של נתונים
לבחור את התצוגה הנכונה
מפות חום לצפיפות. צבע לפי קטגוריה. גודל לפי ערך. מילוי אזורים לספירות לפי מיקוד או מחוז. אפשר לעבור בין התצוגות בלי לייבא את הנתונים מחדש.
להביא את הנתונים שלכם
ייבאו קובץ CSV, Excel או GeoJSON. אנחנו קוראים את העמודות ובונים את התצוגה. בלי SQL, בלי ספריית תרשימים ובלי מפתח.
לשתף את התובנה
שלחו קישור, הטמיעו את המפה בדוח או ייצאו PDF למצגת. כל הצופים קוראים את אותה מפה ויכולים להזיז, להתקרב וללחוץ כדי להעמיק.
נבנה עבור צוותי ויזואליזציה של נתונים
צביעת אזורים לפי ערך
מלאו אזורי מיקוד או מחוזות לפי מכירות, אוכלוסייה או כל מספר מהקובץ. קראו את המפה כמו תרשים ומצאו בתוך שניות את המובילים ואת המפגרים.
אשכולות באזורים צפופים
כשיש במפה יותר מדי נעצים, קבצו אותם לאשכולות עם ספירה. התקרבו כדי לפרק את האשכולות והתרחקו כדי לראות את התמונה הגדולה.
תכונות שחשובות
- שכבת מפת חום עם רדיוס ועוצמה שאפשר לכוונן
- צבע, גודל ותוויות לנעצים לפי כל עמודה
- מילוי אזורים לפי מיקוד, מחוז או מצולע מותאם אישית
- אשכולות אוטומטיים למפות צפופות
- כמה שכבות על מפה אחת עם פקדים להפעלה ולהסתרה
- מקרא וספירות מובנים שאפשר להציג או להסתיר
- הטמעת מפות חיות בלוחות בקרה ובדוחות
- ייצוא ל-PDF, PNG, KML או GeoJSON
Scribble AI
בניית מפות בשפה פשוטה
אומרים ל-Scribble AI מה צריך. נסו “לצייר אזור חיץ של 500m סביב כל אתר”, “לייבא את קובץ ה-CSV הזה ולצבוע לפי סטטוס” או “למדוד את המסלול מהמחסן לכל עצירה”. זה נעשה תוך שניות. לא נדרשת הכשרת GIS, והצוות מקבל את אותה מפה, מוכנה לשיתוף.
לנסות את Scribble AI →שאלות נפוצות
מהי ויזואליזציה של נתונים על מפה?
ויזואליזציה של נתונים על מפה היא הצגת הנתונים על מפה כך שקל לקרוא את הדפוסים. אפשר להשתמש במפות חום, באזורים צבועים, בנעצים בגדלים שונים ועוד, כדי למצוא מגמות שגיליון אלקטרוני היה מסתיר.
אילו נתונים אפשר להציג?
כל נתון שיש לו מיקום. אלה יכולים להיות כתובות, קו רוחב וקו אורך, מיקודים, מחוזות או צורות. אפשר להביא אותם כקובצי CSV, Excel, KML או GeoJSON.
האם אפשר להציג יותר משכבה אחת?
כן. אפשר לשים מפת חום, מילוי אזורים ונעצים זה על זה באותה מפה. הצופים יכולים להפעיל ולהסתיר שכבות כדי להתמקד במה שחשוב להם.
האם אפשר להטמיע את הוויזואליזציה בדוח?
כן. העתיקו את קטע הקוד להטמעה והדביקו אותו בלוח בקרה, בדוח או באתר. המפה נשארת חיה, כך שהעדכונים מופיעים בפעם הבאה שמישהו פותח את הדף.