Se mønstre i dine data som et regneark skjuler

Plot dine data på et kort og læse det som et diagram. Byg heatmaps, farveområder efter værdi, størrelse pins efter mængde, og klynge travle områder. Find hot spots, huller og trends på få sekunder.

Visualiser dine data Anmoder Demo

Et kort med et heatmap lag over en by, farvede region polygoner, og en side panel viser legenden og en tæller efter kategori.

★ ★ ★ ★ ★

“Dataimport og output- og forvaltningsværktøjer, herunder polygoner, varmekort, enhedsdata, geolokalisering, screening og dataimport, er alle let tilgængelige.”

Salimah J. Midtmarked via G2

Hvorfor? Scribble Maps til Datavisualisering

Vælg den rigtige visning

Heatmaps for tæthed. Farve efter kategori. Størrelse efter værdi. Region udfylder for tællinger ved zip eller amt. Skift mellem visninger uden at genimportere dine data.

medbring dine data

Importér CSV, Excel, eller GeoJSON fil. Vi læser dine kolonner og bygger den visuelle. Ingen SQL, intet diagram bibliotek, og ingen udvikler behov.

Del indsigt

Send et link, integrere kortet i en rapport, eller eksportere en PDF for et dæk. Hver viewer læser det samme kort og kan panorere, zoome, og klik for at grave i.

Bygget til Datavisualisering hold

Et varmekort over en by, der viser aktivitetshot spots i rød og gul mod et rent gadelokale kort.

Heatmaps over aktivitet

Vend tusindvis af stifter til et enkelt varmelag. Se hvor dine kunder, opkald, salg eller hændelser klynge og hvor de falder af.

Et regionalt korepletkort med zip kode områder fyldt med nuancer af blå fra lys til mørk og en legende på siden.

Farveområder efter værdi

Fyld zip-koder eller amter ved salg, befolkning eller et hvilket som helst nummer fra din fil. Læs kortet som et diagram og spot ledere og laggarder på få sekunder.

Et kort med cirkulære klyngemarkører, der viser pintal på 25, 87 og 14 i forskellige dele af byen.

Klynge travle områder

Når et kort har for mange stifter, klynge dem i tællinger. Zoom ind for at bryde klynger fra hinanden og zoome ud for at se det store billede.

Funktioner, der betyder noget

Heatmap lag med justerbar radius og intensitet
Farve, størrelse og etiket pins ved enhver kolonne
Region fylder efter zip-kode, amt, eller brugerdefineret polygon
Autoclustering til tætte kort
Flere lag på et kort med toggle kontrol
Byg-i legende og tæller du kan vise eller skjule
Indlejret levende kort i dashboards og rapporter
Eksportér til PDF, PNG, KMLeller GeoJSON

Scribble AI

Byg kort med almindeligt engelsk

Fortæl Scribble AI hvad du har brug for. Prøv "tegne en 500m buffer omkring hvert websted", import dette CSV og farve efter status, "eller" måle ruten fra depotet til hvert stop ". Det gør det på få sekunder. GIS uddannelse nødvendig, og dit team får det samme kort, klar til at dele.

Prøv Scribble AI →

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er kortdatavisualisering?

Kort data visualisering betyder at vise dine data på et kort, så mønstre bliver let at læse. Du kan bruge heatmaps, farvede regioner, størrelse pins, og mere til at finde tendenser et regneark ville skjule.

Hvilke data kan jeg visualisere?

Alle data med en placering. Det kan være adresser, breddegrad og længde, zip-koder, amter, eller former. CSVExcel. KMLeller GeoJSON.

Må jeg vise mere end et lag?

Ja. Stack et heatmap, region fylder, og pins på samme kort. Viewers kan skifte lag for at fokusere på, hvad der betyder for dem.

Må jeg indføje visualiseringen i en rapport?

Ja. Kopiér den indlejrede snabel og indsæt den i et instrumentbræt, rapport eller hjemmeside. Kortet forbliver live, så opdateringer viser sig næste gang nogen åbner siden.

Kortlæg din datavisualisering projekt i dag

Visualiser dine data